[1]姜子豪,陈发俊.弱人工智能向强人工智能转向中的生态伦理本质[J].常州大学学报(社会科学版),2019,20(05):108-116.[doi:Doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.05.012]
　Jiang Zihao,Chen Fajun.The Essence of Ecological Ethics in the Transition from Weak AI to Strong AI[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2019,20(05):108-116.[doi:Doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.05.012]
点击复制

弱人工智能向强人工智能转向中的生态伦理本质()
分享到：

常州大学学报(社会科学版)[ISSN:2095-042X/CN:32-1821/C]

卷:
第20卷
期数:
2019年05期
页码:
108-116
栏目:
人工智能专题研究
出版日期:
2019-10-25

文章信息/Info

Title:
The Essence of Ecological Ethics in the Transition from Weak AI to Strong AI
作者:
姜子豪; 陈发俊
Author(s):
Jiang Zihao;  Chen Fajun
关键词:
人工智能; 弱人工智能; 强人工智能; 生态伦理
Keywords:
artificial intelligence;  weak AI;  strong AI;  ecological ethics
分类号:
B82；TP18
DOI:
Doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.05.012
文献标志码:
A
摘要:
随着人工智能的发展，其涉及的生态伦理问题愈发引人深思。人工智能在发展过程中可以进一步分为强人工智能和弱人工智能两个阶段。在弱人工智能阶段，其生态伦理本质仍属于人与自然的关系范畴，弱人工智能只是充当技术中介角色。而在强人工智能阶段，从生态伦理学角度出发，拥有自我意识的人工智能、人、自然都应作为道德关怀对象被合理对待，此时人工智能亦由技术中介变为道德主体参与到人与自然关系的讨论中去。因此，从根本上厘清强人工智能阶段与弱人工智能阶段的不同生态伦理本质，是未来构建人、人工智能与自然和谐共生关系的必要前提。
Abstract:
With the development of artificial intelligence (AI), the ecological ethical issues involved in it are more and more thought-provoking. In the process of development, AI can be further divided into two stages: strong AI and weak AI. In the weak AI stage, the essence of ecological ethics still belongs to the category of the relationship between human and nature, AI just serves as a technical intermediary, while in the stage of strong AI, from the perspective of ecological ethics, AI with self-consciousness, man and natural should all be treated reasonably as objects of ethical care, then AI changes from a technology intermediary to a moral subject to participate in the discussion about the relationship between man and nature. Therefore, clarifying the difference in the essences of ecological ethics between strong AI and weak AI is a necessary prerequisite for building a harmonious symbiotic relationship among human, AI and nature in the future.

参考文献/References:

［1］ 雷·库兹韦尔.奇点临近［M］.李庆诚，董振华，田源，译.北京:机械工业出版社,2011:9-15.
［2］ 王万森.人工智能原理及其应用［M］.北京:电子工业出版社,2007.
［3］ 蔡自兴,徐光祐.人工智能及其应用［M］.4版.北京:清华大学出版社,2010.
［4］ 温德尔·瓦拉赫,科林·艾伦.道德机器——如何让机器人明辨是非［M］.王小红，译.北京:北京大学出版社,2017:47.
［5］ 史忠植,王文杰.人工智能［M］.北京:国防工业出版社,2007.
［6］ 松尾丰.人工智能狂潮［M］赵函宏，高华彬，译.北京:机械工业出版社,2015：26.
［7］ 莫宏伟.强人工智能与弱人工智能的伦理问题思考［J］.科学与社会,2018(1):14-24
［8］ 玛格丽特·A·博登.人工智能哲学［M］.刘西瑞,王汉琦，译.上海:上海译文出版社,2006:83.
［9］ 王彦雨.基于历史视角分析的强人工智能论争［J］.山东科技大学学报(社会科学版),2018,20(6):16-27,35.
［10］ 申锋,何可人.反思与超越:人工智能的影响与应对［J］.常州大学学报(社会科学版),2019,20(1):108-116.
［11］ 周国文.西方生态伦理学［M］.北京:中国林业出版社,2017:9-13.
［12］ 卢风.科技、自由与自然——科技伦理与环境伦理前沿问题研究［M］.北京:中国环境科学出版社,2011:序7.
［13］ 陈彬.科技伦理问题研究——一种论域划界的多维审视［M］.北京:中国社会科学出版社,2014:79.
［14］ 任雪萍,陈浴新.新型发展伦理价值的逻辑性［J］.学术界,2015(6):84-92.
［15］ 霍尔姆斯·罗尔斯顿.环境伦理学：大自然的价值以及人对大自然的义务［M］.杨通进，译.许广明，校.北京：中国社会科学出版社,2000:84.
［16］ 王云,刘亚平.人工智能技术发展中的生态伦理困境和启示［J］.长沙理工大学学报(社会科学版),2018，33(4):7-14.
［17］ 杨冠政.环境伦理学概论［M］.北京:清华大学出版社,2013:44.
［18］ 王珀.康德式的动物伦理［J］.苏州科技学院学报(社会科学版),2015,32(6):33-41.
［19］ 约翰·罗尔斯.正义论［M］,何怀宏，何包钢，廖申白，译.北京:中国社会科学出版社,1988:120.
［20］ 何怀宏.生态伦理:精神资源与哲学基础［M］.保定：河北大学出版社,2002.
［21］ 王宁,崔扬舟.科幻影视表现人工智能的回顾与反思［J］.常州大学学报(社会科学版),2019,20(1):99-107.
［22］ 拉塞尔，诺文.人工智能——一种现代方法［M］.姜哲，金奕江，张敏，等译.2版.北京：人民邮电出版社，2010：739-740.
［23］ 卢风,余怀龙.生态文明新时代的新哲学［J］.社会科学论坛,2018(6):4-25.

相似文献/References:

[1]吴兴华.人工智能时代机器道德的可能性追问[J].常州大学学报(社会科学版),2019,20(01):83.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.01.010]
　Wu Xinghua.The Possibility of Machine Morality in the Era of Artificial Intelligence[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2019,20(05):83.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.01.010]
[2]申 锋,何可人.反思与超越:人工智能的影响与应对[J].常州大学学报(社会科学版),2019,20(01):108.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.01.013]
　Shen Feng,He Keren.Reflection and Surmounting: Influences andResponses to Artificial Intelligence[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2019,20(05):108.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.01.013]
[3]刘育猛,徐明华.人工智能与公共决策融合研究：趋势·风险·实践路径[J].常州大学学报(社会科学版),2019,20(05):99.[doi:Doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.05.011]
　Liu Yumeng,Xu Minghua.On the Integration of Artificial Intelligence and Public Decision-making: Trend· Risk·Practical Route[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2019,20(05):99.[doi:Doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.05.011]

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介：姜子豪,安徽大学哲学系硕士研究生；陈发俊,哲学博士,安徽大学哲学系教授、博士研究生导师。
基金项目：安徽省社会科学创新发展研究课题攻关研究项目“家庭与社会服务领域人工智能伦理规范问题研究”(2018CXF158)。
更新日期/Last Update: 2019-10-25