[1]卢锐,陆芸.我国高技术产业技术创新能力提升路径研究[J].常州大学学报(社会科学版),2018,19(02):48-55.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2018.02.006]
 Lu Rui,Lu Yun.A Study of the Improving Path of Technological Innovation Capability of High-tech Industry in China[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2018,19(02):48-55.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2018.02.006]
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我国高技术产业技术创新能力提升路径研究()
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常州大学学报(社会科学版)[ISSN:2095-042X/CN:32-1821/C]

卷:
第19卷
期数:
2018年02期
页码:
48-55
栏目:
经济·管理学研究:创新管理专题研究
出版日期:
2018-03-20

文章信息/Info

Title:
A Study of the Improving Path of Technological Innovation Capability of High-tech Industry in China
作者:
卢锐陆芸
Author(s):
Lu RuiLu Yun
关键词:
高技术产业 技术创新能力 结构方程模型
Keywords:
high-tech industry technological innovation capability structural equation model
分类号:
F062.9
DOI:
10.3969/j.issn.2095-042X.2018.02.006
文献标志码:
A
摘要:
构建高技术产业技术创新能力评价体系,选取我国29个省市作为分析样本,运用LISREL8.7软件进行结构方程模型分析,对创新产出能力、创新环境支撑能力、创新资源投入能力以及创新转化能力等4个变量之间的因果关系进行定量测量,探讨出不同潜变量之间的作用路径以及直接和间接效应。结果表明,提升高技术产业技术创新能力应加大创新资源投入力度、充分发挥创新环境支撑作用以及提升对先进技术的吸收转化能力。
Abstract:
To construct the evaluation system of technological innovation capability of high-tech industry, selecting 29 provinces and cities in China as analysis samples, by the use of LISREL8.7 software to carry out structural equation model analysis, the acting path and the direct and indirect effects among latent variables are studied through the quantitative measurement of the cause-and-effect relationship among four variables, namely, innovation output capability, innovation environment support capability, innovation resources input capability and innovation transformation capability. It demonstrates that the investment of innovation resources should be increased, innovation environmental support should be given full play to and the capability of absorbing and transforming advanced technologies should be improved so as to enhance the technological innovation capability of high-tech industry.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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 Wang Wenhua,Gu Tingting.Financial Risk Assessment of Science and Technology Service EnterprisesBased on Gray Projection Pursuit Classification Model[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2017,18(02):45.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2017.03.008]

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:卢锐,管理学博士,杭州师范大学经济与管理学院教授,常州大学商学院硕士生导师; 陆芸,常州大学商学院硕士研究生。
基金项目:国家哲学社会科学基金一般项目“价值创造视角下互联网平台企业商业模式创新的影响因素与创新路径研究”(16BGL032)。
更新日期/Last Update: 2018-04-20