[1]石澄贤,陈雪交.P2P网贷个人信用评价指标体系的构建[J].常州大学学报(社会科学版),2016,17(01):80-85.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2016.01.012]
　Shi Chengxian,Chen Xuejiao.The Construction of P2P Network Lending PersonalCredit Evaluation Index System[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2016,17(01):80-85.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2016.01.012]
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P2P网贷个人信用评价指标体系的构建()
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常州大学学报(社会科学版)[ISSN:2095-042X/CN:32-1821/C]

卷:
第17卷
期数:
2016年01期
页码:
80-85
栏目:
出版日期:
2016-01-25

文章信息/Info

Title:
The Construction of P2P Network Lending PersonalCredit Evaluation Index System
作者:
石澄贤; 陈雪交
Author(s):
Shi Chengxian; Chen Xuejiao
关键词:
P2P网贷平台; 个人信用评价; 指标体系; 逻辑回归
Keywords:
P2P network lending platform; personal credit evaluation; index system; logistic regression
分类号:
F832479
DOI:
10.3969/j.issn.2095-042X.2016.01.012
文献标志码:
A
摘要:
为增加P2P网贷平台信用评价的可信性，改善因信息不对称而导致的企业信用风险问题，结合实际业务需求从表征信息、行为信息及状态信息三个方面选择个人信用评价指标变量。通过计算变量的WOE(Weight of Evidence)、IV(Information Value)值初步观测变量对目标的显著程度，再用SAS软件对整体变量进行逻辑回归。以IV和逻辑回归相结合的方式筛选指标，遴选出22个指标作为P2P网贷平台信用评价体系指标。这种个人信用评估指标的遴选结果保留了信息量大，对信用评价贡献概率大的指标。
Abstract:
In order to increase the credibility of P2P network lending platform and solve the problem of enterprise credit risks caused by information asymmetry,personal credit evaluation index variables are selected in three aspects,namely,representation information,behavior information and status information combined with actual business needs.By calculating WOE and IV of variables,the significance of variables to targets in the preliminary observation is showed.The logistic regression of all variables is presented by use of SAS software.Combing IV and logistic regression,22 variables are selected as P2P network lending platform credit evaluation indexes.Through the selection,indexes which contain a large amount of information and make a lot of contribution to credit evaluation are reserved.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
作者简介：石澄贤，常州大学数理学院教授，硕士生导师；陈雪交，常州大学数理学院硕士研究生。
更新日期/Last Update: 2016-03-30