[1]卢锐,陈郁炜,李群.基于多种运输方式的江苏省物流需求预测[J].常州大学学报(社会科学版),2015,16(05):33-36.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2015.05.007]
 LU Rui,CHEN Ru-wei,LI Qun.Forecast of Logistics Demand of Jiangsu Province Based on Multiple Modes of Transportation[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2015,16(05):33-36.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2015.05.007]
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基于多种运输方式的江苏省物流需求预测()
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常州大学学报(社会科学版)[ISSN:2095-042X/CN:32-1821/C]

卷:
第16卷
期数:
2015年05期
页码:
33-36
栏目:
管理学研究
出版日期:
2015-09-25

文章信息/Info

Title:
Forecast of Logistics Demand of Jiangsu Province Based on Multiple Modes of Transportation
文章编号:
2095-042X(2015)05-0033-04
作者:
卢锐陈郁炜李群
常州大学 商学院,江苏 常州 213164
Author(s):
LU RuiCHEN Ru-weiLI Qun
Business school, Changzhou University, Changzhou 213164, China
关键词:
物流需求灰色模型预测
Keywords:
logistics demand grey model forecast
分类号:
F252
DOI:
10.3969/j.issn.2095-042X.2015.05.007
文献标志码:
A
摘要:
本文在准确选取江苏省2001—2014年物流货运和客运统计数据的基础上,构建和运用灰色预测模型,对江苏省总物流需求量及各运输方式物流需求量进行预测。研究表明:在相对有效预测时间范围内,江苏省物流需求量整体将呈现较为显著的增长趋势,其中货运量增长速度超过客运量;公路运输依然是物流运输方式的第一选择,铁路的运输空间有所收缩,管道运输正成为新兴的运输方式。在此基础上,提出应及时有效地制定区域物流业发展规划,出台相应的指导政策及建议,以提升公路、铁路、水运、管道及航空五种交通运输方式的能力。
Abstract:
Based on accurate logistics freight and passenger traffic statistical data from 2001 to 2014 in Jiangsu province, this paper constructs and applies grey prediction model to predict the total logistics demand and logistics demand for different means of transportation in Jiangsu province. Research shows that in a relatively effective prediction time range, logistics demand in Jiangsu province as a whole will present more significant growth trend and the freight volume grows at a faster rate than the passenger traffic. Highway transportation is still the first choice of logistics mode of transportation, railway transportation space shrinks, and pipeline transportation is becoming a new way. Based on the findings, regional logistics industry development planning should be established timely and effectively, the corresponding guiding policy and advice should be introduced to promote the capacities of five transportation means, namely, highway, railway, waterway, pipeline and air.

参考文献/References:

[1]江苏省人民政府. 江苏省“十二五”规划纲要[EB/OL]. (2011-07-02)
[2012-05-28]. http://www.jiangsu.gov.cn/2011.
[2]陈波,张英. 基于灰色模型的湖北省物流需求预测[J]. 物流工程与管理,2011(6):28-30.
[3]何国华. 区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J]. 北京交通大学学报(社会科学版),2008(1):33-37.
[4]荣晓华,侯宝燕. 基于 GM( 1,1) 模型的营口港物流需求预测[J]. 物流工程与管理,2013(1):35-37.
[5]张潜. 物流需求灰色预测及其实证分析[J]. 哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2010(1):84-89.
[6]程肖冰,张群. 区域物流需求预测方法比较分析[J]. 工业工程与管理,2008(1):94-98.
[7]江苏省交通运输厅.江苏交通“十二五”发展规划纲要[EB/OL]. (2011-11-03)
[2012-08-19]. http://www.js.gov.cn/jsgov/tj/jtyst/201212/t20121207300178.html.
[8]彭建. 区域经济增长的物流能力支持研究[J] .预测,2011(5):59-75.

备注/Memo

备注/Memo:
*收稿日期:2015-02-05
作者简介:卢锐 (1969—),男,安徽长丰人,博士,教授,主要从事管理科学与工程研究。
基金项目:国家社科基金一般项目(14BGL080,14BSH040);江苏省社科基金项目(13SHB009);常州大学青年项目(CSQN 2011)。
更新日期/Last Update: 2015-09-25