参考文献/References:
[1］ 张德容, 余攀. 投资者情绪与沪深300指数波动的关系研究［J］. 湖南工业大学学报(社会科学版), 2018,23(6): 33 39.
[2］ EASLEY D, KIEFER N M, O’HARA M. Cream skimming or profit sharing? the curious role of purchased order flow［J］.The journal of finance, 1996, 51(3): 811 833.
[3］ 彭益, 刘自城. 基于面板数据的我国知情交易与股价信息含量研究［J］.财经理论与实践,2012,33(2): 43 47.
[4］ 韩立岩, 郑君彦, 李东辉. 沪市知情交易概率(PIN)特征与风险定价能力［J］. 中国管理科学, 2008, 16(1): 16 24.
[5］ 雷志威, 孙海刚. 信息不对称、公司治理与现金持有价值: 基于知情交易概率的非平稳面板数据［J］. 金融理论与实践, 2011(10): 7 10.
[6］ 王宪振. 审计师声誉能降低信息不对称吗？ 基于市场微观结构理论的实证分析［J］. 财会通讯, 2014(36): 16 19.
[7］ 安实, 张少军, 高文涛. 指令驱动市场股票信息性交易概率的实证研究［J］. 系统工程, 2007, 25(10): 11 15.
[8］ 杜晓芬. 知情交易概率测算在内幕交易监管中的应用［J］. 上海金融学院学报, 2013(1): 33 40.
[9］ 尹康. 基于EM算法的知情交易概率估计［J］. 统计与信息论坛, 2018, 33(2): 73 79.
[10］ BUSHMAN R M, SMITH A J. Financial accounting information and corporate governance［J］. Journal of accounting and economics, 2001, 32(1/2/3): 237 333.
[11］ 蔡传里, 许家林. 上市公司信息透明度对股票流动性的影响: 来自深市上市公司2004—2006年的经验证据［J］. 经济与管理研究, 2010, 31(8): 88 96.
[12］ 王冰, 潘琰. 新媒体披露对流动性的影响: 来自微信的证据［J］. 华东经济管理, 2017, 31(10): 143 150.
[13］ NWEZEAKU N N C,KPARAC G.Stock market volatility and information asymmetry: lessons from nigeria［J］.Interdisciplinary journal of contemporary research in business,2010,2(1):67 79.
[14］ 陈洁, 巴曙松. 非知情交易者比例与股市暴跌之间的关系: 基于中国A股面板数据的实证研究［J］. 云南财经大学学报, 2014, 30(5): 101 105.
[15］ 彭志胜, 宋福铁. 分红政策与股票收益波动的关系［J］. 系统工程, 2014, 32(7): 34 42.
[16］ 陆超. 股票流动性与公司投资：来自中国股市的证据［J］. 北京交通大学学报(社会科学版), 2015, 14(3): 45 52.