[1]姜鸿,邱君,张艺影.石油石化企业国际竞争力比较研究——基于Back Propagation神经网络的实证分析[J].常州大学学报(社会科学版),2019,20(03):38-46.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.03.005]
　Jiang Hong,Qiu Jun,Zhang Yiying.A Comparative Study of International Competitiveness of Petroleum and Petrochemical Enterprises— An Empirical Study Based on Back Propagation Neural Network Model[J].Journal of Changzhou University(Social Science Edition),2019,20(03):38-46.[doi:10.3969/j.issn.2095-042X.2019.03.005]
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石油石化企业国际竞争力比较研究——基于Back Propagation神经网络的实证分析()
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常州大学学报(社会科学版)[ISSN:2095-042X/CN:32-1821/C]

卷:
第20卷
期数:
2019年03期
页码:
38-46
栏目:
石化经济系列研究（一）
出版日期:
2019-06-28

文章信息/Info

Title:
A Comparative Study of International Competitiveness of Petroleum and Petrochemical Enterprises— An Empirical Study Based on Back Propagation Neural Network Model
作者:
姜鸿; 邱君; 张艺影
Author(s):
Jiang Hong; Qiu Jun; Zhang Yiying
关键词:
石油石化; 国际竞争力; 神经网络模型
Keywords:
petroleum and petrochemical; international competitiveness; neural network model
分类号:
F222.5
DOI:
10.3969/j.issn.2095-042X.2019.03.005
文献标志码:
A
摘要:
借鉴传统国际竞争力评价模式，基于企业资源、生产规模、资金管理、技术创新和社会效益等5大维度，构建石油石化企业国际竞争力分析模型。对样本企业国际竞争力进行比较研究，结果显示：第一，该评价方法的可信度高，模型具有较好的普适性；第二，在所选取的9家具有代表性的石油石化企业中，中国石油天然气股份有限公司的国际竞争力较强，处于中等偏上水平，中国石油化工集团公司处于中等偏下水平。因此，我国石油石化企业要加快推进优化升级，进一步提高资金管理效率和资金管理能力，推动产业低碳化和智能化发展，走可持续发展道路。
Abstract:
Referring to the traditional international competitiveness evaluation mode and based on five dimensions, namely, enterprise resources, production scale, capital management, technology and innovation and social benefits, an evaluation mode of petroleum and petrochemical enterprises international competitiveness is constituted. Comparing the international competitiveness of sample enterprises，it demonstrates that，first of all，the evaluation method has high credibility and the model has good universality; second，among the nine representative petroleum and petrochemical enterprises, China National Petroleum Corporation has strong international competitiveness and is at a medium-to-high level while China Petrochemical Corporation is at a medium-to-low level. Therefore，it is suggested that petroleum and petrochemical enterprises in China should accelerate the optimization and upgrading, further improve the efficiency and management ability of capital management， promote green and intelligent development of the industrial chain and take the road of sustainable development.

参考文献/References:

[1] CHITSAZ N，HOSSEINI-MOGHARI S M. Introduction of new datasets of drought indices based on multivariate methods in semi-arid regions［J］. Hydrology research，2018，49（1）：266-280．
［2］ 任保全.技术创新、市场需求与石油石化产业生产率动态演变——基于江苏上市公司的Malmquist指数法［J］.常州大学学报（社会科学版），2017，18（6）：89-99．
［3］ 叶萌，祝合良，孙鹏.我国批发和零售企业全要素生产率增长的时序变化和个体差异——基于DEA-Malmquist指数法的实证分析［J］.中国流通经济，2017，31（11）：112-121．
［4］ 唐元琦，邓翔.产业间信用风险的测算［J］.统计与决策，2011（16）：139-141．
［5］ SONAWANE S A，KULKARNI M L. Optimization of machining parameters of WEDM for Nimonic-75 alloy using principal component analysis integrated with Taguchi method［J］. Journal of king saud University-engineering sciences，2018，30（3）：250-258．
［6］ 史学飞，孙钰，崔寅.基于熵值-主成分分析法的天津市低碳经济发展水平评价［J］.科技管理研究，2018，38（3）：247-252．
［7］ 朱俊伟，姜国刚，阮婉妮，等. 技术创新背景下江苏石化产业绿色竞争力评价［J］.常州大学学报（社会科学版），2017，18（3）：59-68．
［8］ 黄益，侯建明.基于价值链分析法的中小企业技术创新审计框架浅探［J］.科技管理研究，2015，35（6）：206-210．
［9］ 齐园，胡孝宝，王宇奇.我国石油企业综合竞争力的比较分析［J］.哈尔滨理工大学学报，2002，7（3）：103-106．
［10］ 王育宝，吕璞.中国石油石化产业国际竞争力分析［J］.资源科学，2005，27（6）：2-10．
［11］ 赵东麟，桑百川.“一带一路”倡议下的国际产能合作——基于产业国际竞争力的实证分析［J］.国际贸易问题，2016，42（10）：3-14．
［12］ 王卫星，许钰瑕，朱学义，等.经济新常态下石化企业发展战略现定位研究［J］.常州大学学报（社会科学版），2017，18（1）：42-45．
［13］ 毛培，刘沛罡，赵金龙.后危机时期的中国工业部门产能过剩测度——基于数据包络分析法［J］.工业技术经济，2017，36（11）：96-103．
［14］ 查建平，李志勇.资源环境约束下的中国经济增长模式及影响因素［J］.山西财经大学学报，2017，39（6）：1-14．
［15］ 张旭之.用“对标”方法分析石油石化企业竞争力［J］.中外企业文化，2002（15）：7-9．
［16］ FU H P，CHANG T H，LIN A，et al. Applying FSE to enhance customer value by improving store image in different consumer groups［J］. Total quality management & business excellence, 2017，28（5-6）：481-500．
［17］ 陈晓红，杨志慧.基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究——以我国中小上市公司为样本的实证研究［J］.中国管理科学，2015，23（1）：146-153．
［18］ 赵红梅，王晋剑，江崇莲.基于网络层次分析法的区域科技资源集聚能力评价［J］.科技管理研究，2016，36（23）：63-73．
［19］ 毛良虎，姜莹.江苏光伏产业创新与企业绩效的耦合协调度研究［J］.常州大学学报（社会科学版），2016，17（3）：65-71．
［20］ FUNG L Y，DOWNEY K，WATTS N, et al.Barriers to collaborative anesthetic care between anesthesiologists and nurses on the labour and delivery unit：a study using a modified delphitechnique［J］. Obstetric anesthesia digest，2017，64（8）：836-844．
［21］ 张冬梅.德尔菲法的运用研究——基于美国和比利时的案例［J］.情报理论与实践，2018，41（3），73-77．
［22］ 肖斌卿，杨旸，李心丹，等.基于模糊神经网络的小微企业信用评级研究［J］.管理科学学报，2016，19（11）：114-126．
［23］ 徐知渊，吕昌河.长三角城市旅游产业竞争力综合比较研究——基于AHP法与BP人工神经网络模型［J］.中国人口·资源与环境，2017，27（S1）：237-240．
［24］ 张立.中外石油企业国际竞争力对比［J］.经济管理，2006，28（7）：84-86．

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介：姜鸿，经济学博士，常州大学商学院教授、硕士研究生导师；邱君，常州大学商学院硕士研究生；张艺影，经济学博士，常州大学商学院副教授、硕士研究生导师。基金项目：国家哲学社会科学基金重点项目“中国绿色贸易利益的测度及提升对策研究”（18AJL012）。
更新日期/Last Update: 2019-06-28